بررسی ادراک مدرسان زبان عربی از نقش هوش مصنوعی مولد در یادگیری و هویت یابی اجتماعی فراگیران
کد مقاله : 1084-ARCONF6 (R2)
نویسندگان
مهدیه جعفری ندوشن *1، مبینا زارع منشادی2، مهرسا حسنی2، فائزه غلامی حقیقی2
1معاونت گروه آموزشی زبان و ادبیات و علوم اجتماعی
2دانشجو معلم
چکیده مقاله
پژوهش حاضر با هدف تحلیل مضمون تجربه‌های مدرسان زبان عربی شهر یزد از به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد در آموزش و شناسایی ابعاد مرتبط با تعاملات یادگیری و هویت‌یابی اجتماعی فراگیران از دیدگاه مدرسان انجام شد. این پژوهش با رویکرد کیفی و روش تحلیل مضمون انجام گرفت. مشارکت‌کنندگان شامل ۱۰ نفر از مدرسان زبان عربی دارای تجربه مستقیم در به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد بودند که به شیوه نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مصاحبه نیمه‌ساختاریافته حضوری و برخط گردآوری و بر اساس مراحل شش‌گانه تحلیل مضمون تحلیل شد. یافته‌ها به شناسایی 14 مضمون اصلی در سه حوزه منجر شد. در حوزه تجربه مدرسان، مضامین توانمند_سازی آموزشی، عاملیت یادگیری، شایستگی فناورانه و تنش آموزشی شناسایی شد. در حوزه تعاملات یادگیری، مشارکت تعاملی، یادگیری همیارانه، بازخورد تعاملی و ساخت دانش به دست آمد و در حوزه هویت‌یابی اجتماعی، تحول هویتی، تعلق اجتماعی، اعتماد تعاملی، عاملیت ارتباطی، جایگاه اجتماعی و هویت زبانی صورت‌بندی شد. یافته‌ها نشان داد که از دیدگاه مدرسان تجربه به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد، با فرصت‌های متنوعی برای مشارکت، تعامل، بازخورد و عاملیت فراگیران همراه است و در روایت مشارکت‌کنندگان با برخی ابعاد تجربه هویتی و اجتماعی آنان پیوند دارد؛ بااین‌حال، خطاهای محتوایی، وابستگی فناورانه، دغدغه‌های اخلاقی و احتمال کاهش تعامل انسانی از چالش‌های آن است. بر این اساس، استفاده مؤثر از هوش مصنوعی مولد در آموزش زبان عربی مستلزم حفظ عاملیت مدرس و فراگیر، تقویت شایستگی فناورانه و استفاده انسان‌محور از فناوری است.
کلیدواژه ها
هوش مصنوعی مولد، آموزش زبان عربی، یادگیری، هویت‌یابی اجتماعی، مدرسان زبان عربی.
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر