| طراحی ابزارهای خوداصلاحیِ مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-based Self-Correction) و بررسی اثربخشی آن برای دانشجویان زبان عربی به منظور کاهش اضطرابِ یادگیری قواعد صرف و نحو عربی در آموزش مجازی |
| کد مقاله : 1139-ARCONF6 (R1) |
| نویسندگان |
|
آرزو شیدائی قره قشلاقی *1، امیر رضا حسنی2 1گروه آموزش زبان و ادبیات عربی، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی 889 -14665 تهران، ایران 2دانشجو معلم کارشناسی آموزش زبان عربی، دانشگاه فرهنگیان استان آذربایجان غربی، ایران |
| چکیده مقاله |
| ابزارهای خوداصلاحگر مبتنی بر هوش مصنوعی، سامانه‌هایی هستند که خطاهای یادگیرنده را به‌صورت لحظه‌ای شناسایی و بدون نیاز به انتظار برای تصحیح انسانی، بازخورد فوری و شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهند. پژوهش حاضر با هدف طراحی چنین ابزاری و بررسی تغییرات اضطراب یادگیری قواعد صرف و نحو عربی در آموزش مجازی پس از به‌کارگیری آن انجام شد. پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، نیمه‌آزمایشی با طرح تک‌گروهی پیش‌آزمون ـ پس‌آزمون بود. جامعه آماری شامل دانشجویان زبان عربی دانشگاه فرهنگیان بود که ۲۱ دانشجوی پسر از میان آنان به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها، پرسشنامه اضطراب یادگیری قواعد عربی با مؤلفه‌های ترس از اشتباه، اضطراب ارزیابی منفی، نگرانی حین پاسخ‌گویی و احساس ناتوانی در فهم قواعد بود. مداخله از طریق ابزار هوشمند خوداصلاحی با قابلیت تشخیص خطا، بازخورد فوری، راهنمایی مرحله‌ای و اصلاح غیرقضاوتی پاسخ‌ها انجام شد. داده‌ها با آزمون t وابسته تحلیل شدند. نتایج نشان داد میانگین اضطراب کل از ۷۳/۳۳ در پیش‌آزمون به ۵۷/۸۶ در پس‌آزمون کاهش یافت. این کاهش از نظر آماری معنادار بود (t=۳۶/۰۸۸، df=۲۰، p<۰/۰۰۱) و اندازه اثر بسیار بزرگ به دست آمد. یافته‌ها نشان می‌دهد ابزارهای خوداصلاحی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند با کاهش اضطراب یادگیری قواعد عربی در آموزش مجازی همراه باشند؛ بااین‌حال، به دلیل تک‌گروهی بودن طرح و نبود گروه کنترل، تفسیر نتایج به‌عنوان رابطه علّی قطعی باید با احتیاط انجام شود. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، خوداصلاحی، اضطراب یادگیری، قواعد عربی، آموزش مجازی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
